214 Rev Med Hered. 2020; 31:214-221
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Atribución 4.0 Internacional.
INVESTIGACIÓN ORIGINAL / ORIGINAL RESEARCH
1
Facultad de Medicina Alberto Hurtado, Universidad Peruana Cayetano Heredia. Perú.
a
Médico Especialista en Nefrología.
b
Médico Cirujano.
Letalidad y la mortalidad de Covid 19 en 60
países afectados y su impacto en los aspectos
demográcos, económicos y de salud
Covid 19 fatality and mortality in 60 affected countries and their impact on demographic, economic and
health aspects
Javier Cieza Zevallos
1,a
, Celene Uriol Lescano
1,b
RESUMEN
Hay estudios que permiten comprender aspectos relacionados a la Covid 19, pero no hay muchas publicaciones
relativas a su impacto poblacional. Objetivo: Estudiar la relación de la letalidad y mortalidad con variables sociales,
demográcas, económicas y de salud más relevantes durante los primeros 90 días de la pandemia en 60 países del
mundo de los cuatro continentes. Material y métodos: Estudio transversal descriptivo y analítico de casos. Los
casos lo conformaron 60 países seleccionados según la magnitud de su afectación por Covid 19. La mortalidad y la
letalidad fueron estraticadas y se contrastaron con las variables de los países seleccionados mediante comparación
de medias. Resultados: Se encontró una fuerte correlación entre la mortalidad y letalidad (r=0,70). El día en que
se inició la enfermedad en un país y su crecimiento de infectados mostraron diferencias entre países: aquellos con
mejores indicadores económicos e índice de desarrollo humano, tuvieron menos letalidad al inicio de la enfermedad.
Al aumentar la incidencia, estas diferencias desaparecieron. Conclusión: Los resultados sugieren que al inicio de la
enfermedad en un país, los mejores servicios son importantes, pero luego cuando la enfermedad ya se expandió, la
incidencia es la variable más importante. Este resultado mostró que no hay recursos sanitarios que puedan disminuir
la letalidad, independiente de cualquier otra característica del país afectado.
PALABRAS CLAVE: Infecciones por coronavirus, mortalidad, economía, sistemas de salud. (Fuente: DeCS
BIREME).
SUMMARY
There are studies that allow us to understand specic aspects related to COVID-19, but few studies have evaluated
the population implications of it. Objectives: To study the relationship between case fatality rate and mortality with
sociodemographic, economic and health variables during the rst 90 day of the pandemic in 60 countries across
four continents. Methods: A cross-sectional study was carried-out; cases were made up of 60 countries selected
according to the magnitude of their affectation by Covid 19. Mortality and lethality were stratied and contrasted
with the variables of the selected countries by means of comparison of means. Results: A strong correlation was
found between mortality and lethality (r = 0.70). The day the disease began in a country and its growth in infected
showed differences between countries: those with better economic indicators and human development index had
less fatality at the beginning of the disease. As the incidence increased, these differences disappeared. Conclusion:
Rev Med Hered. 2020; 31:214-221
DOI: https://doi.org/10.20453/rmh.v31i4.3852
INVESTIGACIÓN ORIGINAL / ORIGINAL RESEARCH
Cieza J. y col.
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Letalidad y la mortalidad de Covid 19 en 60 países afectados y
su impacto en los aspectos demográcos, económicos y de salud
The results suggest that at the beginning of the disease in a country, the best services are important, but later when
the disease has already spread, incidence is the most important variable. This result showed that there are no health
resources that can reduce fatality, independent of any other characteristic of the affected
KEYWORDS: Coronavirus infections, mortality, economics, health systems. (Source: MeSH NLM).
pandemia u otras que podrían presentarse a futuro.
El objetivo del trabajo fue estudiar diversas variables
propias de varios países del mundo relacionadas con la
letalidad y mortalidad por la pandemia del Covid 19
en los primeros 60 días contados a partir del 22 de
enero del 2020, fecha en que diversas bases de datos
fueron acopiando información sobre casos y muertos
en cada país.
MATERIAL Y MÉTODOS
Estudio transversal descriptivo y analítico de casos.
Los casos lo conformaron 60 países seleccionados
según la magnitud de su afectación por Covid 19,
considerándose aquellos que tuvieran al menos 100
casos informados a la fecha de cierre del presente
estudio (21 de abril del 2020). En todos se calculó
la letalidad al tener 100, 500, 1 000, 2 000, 3 000, 5
000, 10 000, 15 000 y 100 000 casos conrmados y al
cierre del estudio y su mortalidad (muertos/millón de
habitantes).
Los datos fueron recopilados de fuentes formales
de Salud del mundo como la OMS y la Organización
Panamericana de la Salud (OPS), y en algunos países
las emisiones formales del Ministerio de Salud local.
(3).
Las variables estudiadas de cada país se obtuvieron
del Banco Mundial, de la OMS / OPS, base de datos de
KNOEMA e INDEX MUNDI. Estas variables fueron
de orden económicas (PBI per cápita), turísticas
(gastos en turismo exterior y arribos turísticos al
país), demográcas (población, densidad poblacional,
esperanza de vida al nacer, porcentaje de mayores de 65
y 75 años), sanitarias (gasto en salud per cápita, camas
por mil habitantes, prevalencia de VIH, mortalidad por
TBC porcentaje de adultos diabéticos y obesos), de
costumbres y hábitos de la población adulta (consumo
de alcohol, tabaco e inactividad física) de mortalidad
(mortalidad por enfermedades cardiovasculares, por
enfermedades respiratorias crónica y por cáncer;
también mortalidad por enfermedades transmisibles,
INTRODUCCIÓN
Muchos de los estudios publicados hasta la redacción
nal de este trabajo en relación a la pandemia mundial
generada por el virus SARS-CoV-2 que la Organización
Mundial de la Salud (OMS) denió ocialmente como
Covid 19, están en áreas relacionadas a la biología,
inmunología, manifestaciones clínicas y pruebas
terapéuticas, viendo al individuo como el centro
protagónico de la enfermedad, situación correcta. Sin
embargo, en un segundo plano ha quedado el impacto
en las poblaciones de los países, cuyas diversas
particularidades llevan a veces a generar supuestos en
relación al alcance logrado por la enfermedad (1).
Los estudios publicados ayudan al entendimiento,
manejo y toma de decisiones en los pacientes. Pero
variables relacionadas a los aspectos demográcos,
económicos, políticas de salud, enfermedades
frecuentes en las poblaciones con las características
de la mortalidad y letalidad, podrían servir para
reexionar sobre un impacto a gran escala en un
horizonte futuro inmediato, mediato y de largo plazo.
En retrospectiva para contextualizar el aporte
de Sir William Farr que mencionaba: ¨La tasa de
mortalidad es un hecho; cualquier cosa más allá
de esto es una inferencia¨. En la actual pandemia,
tenemos que utilizar los datos sobre muertes para
predecir el pico de enfermedad y poder así, reforzar
el aislamiento social indispensable para contenerla y
optimizar los recursos del Sistema de Salud en cada
país (2). Al presente debemos aceptar que puntos de
vista a posteriori pueden tener un retraso de tiempo
desde la introducción de la infección en un país hasta
su impacto social entre 21 a 28 días.
Al utilizar las tasas de mortalidad y letalidad
podríamos comparar las variables sociales,
demográca, económicas de salud más relevantes
relacionadas a estas tasas y así apreciar cuáles
inuyeron en su mayor crecimiento y que puedan
permitirnos mirar este gran problema de la humanidad
desde otro punto de vista que pueda ser útil para esta
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su impacto en los aspectos demográcos, económicos y de salud
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no transmisibles y por lesiones). También se analizó
en función de indicadores compuestos (indicador de
desarrollo humano e indicador de felicidad) Estas
variables fueron contrastadas contra la magnitud de
casos y magnitud de muertos como valor absoluto,
mortalidad y letalidad por Covid 19 para saber si
existe alguna o algunas relaciones relevantes (4,5).
La mortalidad y la letalidad fueron estraticadas
y se contrastaron con las variables de los países
seleccionados mediante comparación de medias
usando el método estadístico ANOVA y su signicancia
estadística (p<0,05). También se consideró la eta
cuadrado como prueba estadística para complementar
el test de ANOVA.
El estudio no fue revisado por un Comité de ética,
por tratarse de una evaluación de datos secundarios.
RESULTADOS
Los países estudiados y la magnitud de casos
conrmados a la fecha de cierre del estudio se
presentan en la tabla 1, se encontraron diferencias
estadísticamente signicativas tanto para la cantidad
de casos (p=0,001; eta cuadrado 0,299) como para la
de muertos (p=0,012; eta cuadrado=0,231) entre la
media de las regiones.
La correlación entre casos, muertos, letalidad,
incidencia y mortalidad se presentan en la tabla 2.
La letalidad a la fecha de cierre del estudio no tuvo
relación con los casos, pero tuvo una buena correlación
con la mortalidad (r=0,70) y limitada con los muertos
(r=0,48). Los mejores índices de correlación lo
tuvieron la magnitud de casos y muertos registrados
(r=0,90) y la incidencia y la mortalidad.
En la tabla 3 se muestran las variables que tuvieron
diferencia en sus promedios respecto a la letalidad
estraticada (>4%, entre 2 y 4%, entre 0,01 y 2%
y 0%). Al analizar los países que tuvieron 10 000
casos al cierre del estudio en función de la letalidad
estraticada en un corte al 4%, se encontró como
variable diferenciable el índice de desarrollo humano.
Al cierre del estudio la letalidad estraticada
(mayor y menor del 4%), considerando solamente
los países con más de 10 000 casos, solo mostraron
signicancia estadística con la incidencia y el día
que transcurrió desde el 22 de enero. Los países con
letalidad mayor de 4% tuvieron una incidencia de 1
942 ± 1 309 casos/millón de habitantes y los países
con letalidad menor de 4% tuvieron una incidencia
de 859 ± 706 casos/millón de habitantes (p=0,015).
En los países que tuvieron letalidad de más de 4% su
primer fallecido fue registrado el día 38 ± 15, mientras
que en los que la letalidad fue menor de 4%, su primer
muerto se registró en el día 49 ± 11 (p=0,043).
El gráco 1 muestra los cambios de la letalidad
Tabla 1. Países incluidos en el estudio según regiones y magnitud de casos y muertos.
Región Países
Promedio
Casos
Promedio
Muertos
Europa (21)
Alemania, Austria, Bélgica, Dinamarca, España,
Finlandia, Francia, Grecia, Italia, Noruega, Países
Bajos, Portugal, Reino Unido, República Checa,
Rumanía, Rusia, Serbia, Suecia, Suiza, Turquía,
Ucrania.
52733 ± 63336 4974 ± 7938
América del Norte (3) Estados Unidos, Canadá, México. 2745597 ± 436354 14656 ± 23318
América Central (7)
Costa Rica, Cuba, El Salvador, Guatemala,
Honduras, Panamá, República Dominicana.
1737 ± 2058 66 ± 85
América Sur (9)
Argentina, Bolivia, Brasil, Colombia, Ecuador,
Chile, Paraguay, Perú, Uruguay
9508 ± 12924 441 ± 797
Asia (13)
Arabia Saudita, China, Corea del Sur, Filipinas,
India, Indonesia, Irán, Israel, Japón, Malasia,
Pakistán, Singapur, Tailandia
20627 ± 27994 961 ± 1770
África y Oceanía (7)
Argelia, Australia, Burkina Faso, Camerún, Egipto,
Nueva Zelanda, Sudáfrica
2705 ± 2019 121 ± 140
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su impacto en los aspectos demográcos, económicos y de salud
Tabla 2. Correlación entre los casos registrados, muertos, incidencia, mortalidad y letalidad al 21
de abril del 2020.
Muertos Letalidad Incidencia Mortalidad
r p r p r p r p
Casos 0,90 0,00 0,21 0,11 0,46 0,00 0,37 0,00
Muertos 0,48 0,00 0,60 0,00 0,64 0,00
Letalidad 0,42 0,00 0,70 0,00
Incidencia 0,86 0,00
Tabla 3. Variables con signicancia estadística asociadas a la letalidad cuando los países registraron
sus primeros 100 casos.
Letalidad en los 100 primeros casos
p
eta
cuadrado
>4% (n=8) 2-4% (n=8) 0,01-2% (n=21) 0,00% (n=23)
Media DS Media DS Media DS Media DS
Índice de desarrollo
humano
0,73 0,15 0,70 0,09 0,84 0,09 0,84 0,09 0,001 0,255
Primer muerto (día) 44,5 19,2 56,4 5,7 43,2 14,5 57,6 5,1 0,048 0,251
Mortalidad por
enfermedad respiratoria
crónica
14,7 6,7 14,7 6,0 22,3 7,6 5,6 1,9 0,002 0,226
Mortalidad por lesiones 10,1 3,7 9,4 6,1 9.4 4,9 5,6 2,0 0,008 0,190
Esperanza de vida (años) 74,0 6,6 73,0 6,2 79,1 4,2 78,3 23 0,011 0,178
Índice de Felicidad 5,7 0,8 5,4 0,8 6,2 0,9 6,5 0,8 0,018 0,165
Mayores de 65 años (%) 9,4 6,8 8,7 5,4 13,3 6,9 15,8 5,9 0,021 0,158
PBI per cápita 14614 19525 6624 2671 27257 21206 30099 24149 0,017 0,164
PBI: Producto bruto interno
Gráco 1. Letalidad del Covid 19 entre el 21 de enero al 21 de abril del 2020 desde que tuvieron
más de cien casos conrmados hasta cuando alcanzaron los cien mil casos.
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en función de los casos registrados en los países
estudiados. Se observa que según aumentan los casos
conrmados hay un incremento de la letalidad.
Las variables que tuvieron diferencias signicativas
al analizar la mortalidad estraticada en más de 50
muertos/millón habitantes, entre 10 y 50, entre 2 y 10 y
menos de 2 muertos/millón de habitantes, se muestran
en la tabla 4.
DISCUSIÓN
La letalidad y mortalidad, como ya se comentó,
son datos tangibles que se han contrastado con las
características de los países estudiados mencionadas
en la sección material y métodos. La tasa de mortalidad
permitió realizar un análisis de la situación en salud
de una determinada región en un tiempo determinado
como el contexto actual de la pandemia de Covid 19
(6).
Se seleccionaron 60 países por conveniencia,
Tabla 5. Variables relacionadas estadísticamente a la mortalidad el día 21 de abril del 2020.
Mortalidad (muertos/millón habitantes)
Variables con signicancia
estadística
>50 (n=14)
10 a 50
(n=14)
2 a 10 (n=20) < 2 (n=12) p
eta
cuadrado
Mortalidad (enfermedades
transmisibles) (%)
8,29 ± 4.94 6.43 ± 5,05 10,5 ±5,98 26,7 ± 16,31 0,00 0,44
Gasto en salud per cápita 4631 ± 2657 2080 ± 2050 1087 ± 1286 859 ± 1241 0,00 0,40
Índice Desarrollo Humano 0,91 ± 0,04 0,84 ± 0,07 0,80 ± 0,09 0,70 ± 0,02 0,00 0,38
Población más de 75 años (%) 8,86 ± 2,33 6.0 ± 2,80 4,24 ± 2,37 3,26 ± 3,73 0,00 0,37
Pobreza (ingreso< $5/día) 0,83 ± 0,93 4,04 ± 3,95 8,68 ± 9,27 21,00 ± 18,70 0,00 0,36
PBI per cápita ($ constantes) 45155 ± 16513 28824 ± 2449 13782 ± 13813 14102 ± 20385 0,00 0,33
Alfabetos adultos (%) 97,99 ± 3,68 96,4 ± 2,78 94,69 ± 7,18 81,47 ± 16,97 0,00 0,33
Esperanza de vida (años) 81,6 ±3,01 78,7 ± 3,08 76,14 ± 3,77 72,56 ± 8,39 0,00 0,32
Mortalidad por enfermedad
respiratoria crónica (%)
26,36 ± 4,27 22,2 ± 4,85 18,7 ± 7,03 15 ± 8,84 0,00 0,29
Mortalidad por TBC
(*100000 habitantes)
0,55 ± 0,45 2,07 ± 2,27 6,18 ± 9,07 12,84± 13,79 0,00 0,24
Arribos turísticos
(millones/año)
35,81 ± 30,23
11,145 ±
12,83
13,79 ± 15,32 10,15 ± 12,94 0,00 0,23
Índice de Felicidad 6,74 ± 0,83 6,36 ± 0,84 5,85 ± 0,80 5,67 ± 0,88 0,01 0,21
Obesidad adultos (%) 22,86 ± 4,56 23,99 ± 3,82 22,16 ± 9,38 14,16 ± 9,17 0,01 0,20
Consumo alcohol adultos (%) 10,07 ± 3.02 8,14 ± 3,48 6,4 ± 4,06 5,66 ± 3,05 0,01 0,19
Mortalidad
(enfermedad cardiovascular)
31,36 ± 6.06 33,86 ± 11,01 34,1 ± 10,32 23,08 ± 6,39 0,01 0,19
Tabla 4. Variables con signicancia estadística asociadas a la letalidad cuando los países
registraron 20 000 casos.
Letalidad al alcanzar los 20 000 casos de COVID 19
> 4% (n=6) ≤ 4% (n=10)
p
eta
cuadrado
Media DS Media DS
Adultos desempleados (%)
10,0 5,0 5,7 2,7 0,038 0,273
Camas por 1000 habitantes
2,90 1,03 4,98 2,19 0.048 0.251
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Letalidad y la mortalidad de Covid 19 en 60 países afectados y
su impacto en los aspectos demográcos, económicos y de salud
considerando los cinco continentes y la diferente
magnitud de afectación según los casos y muertos
informados. El criterio se pensó, en responder si
había relaciones entre el impacto de la pandemia y las
características propias de países que se relacionen o
asocien con la letalidad y mortalidad. Esto reejaría
indirectamente la respuesta de cada país ante esta
situación de esta enfermedad tan peculiar como lo es
pandemia por Covid 19.
La primera observación es la fuerte correlación
entre el número de casos y muertos y el de incidencia
y mortalidad (tabla 2), que reejan un mismo concepto
que es el de afectación a personas traducidas a
poblaciones de sus países e indirectamente indica
que la afectación ha ocurrido siguiendo reglas
universales independiente de las características de los
países estudiados. En esta misma línea de reexión,
es sobresaliente notar que la letalidad no tiene
asociación con la magnitud de casos registrados, pero
sí con la mortalidad. Esto permite sostener que los
procesos mortales de los afectados, carece hasta esta
publicación, de mecanismo terapéutico exitoso. Puede
observarse que el incremento de casos se acompaña
del incremento de la letalidad (gráco 1).
Si bien no hubo correlación lineal entre casos
y letalidad, al estraticarse ésta según momentos
ajustados a magnitud de casos afectados en cada
país, cuando un país inicia el proceso de infectados
se observaron diferencias entre países. Los países
con mejores indicadores como PBI per cápita, índice
de desarrollo humano, esperanza de vida, porcentaje
de personas con más de 60 años, menor mortalidad
por enfermedades respiratorias crónica y ocurrencia
más tardía de su primera muerte prácticamente no
tuvieron muertos por Covid 19. Los países con mayor
mortalidad por lesiones (violencia, conictos armados,
accidentes) tuvieron más letalidad temprana. Sin
embargo, al aumentar la incidencia, estas diferencias
ya se pierden y por ejemplo, cuando se alcanzan 20
000 casos el mayor desempleo y la menor proporción
de camas/1000 habitantes son los aspectos relevantes
asociados a mayor letalidad.
Estos cambios en las variables asociadas a la
letalidad según la incidencia de la enfermedad en cada
país traducen que al comienza de la propagación de
la enfermedad en un país, las características de sus
servicios son importantes, cuando la enfermedad
ya afecta muchas personas, la incidencia es la
variable más importante. Este resultado sí nos parece
sumamente importante pues traduce que no hay
recursos sanitarios que puedan disminuir la letalidad
independiente de cualquier otra característica del país
afectado. Es altamente probable que esto tenga varias
interpretaciones, pero la más viable hasta la fecha de
este manuscrito radique en el siopatológico grave,
probablemente por falla multiorgánica que sabemos
que cuando ocurre la muerte es inminente y que en
esta enfermedad ocurre rápidamente.
Al analizar los resultados como afectación
mortal en las poblaciones (mortalidad), se puede
apreciar que ésta se relacionó inversamente con la
mortalidad por enfermedades transmisibles, con la
pobreza y la mortalidad por tuberculosis (tabla 5).
Las demás variables gasto en salud y PBI per cápita
así como también mayor desarrollo humano, menor
alfabetismo en adultos, mayor esperanza de vida,
mayor porcentaje de personas con más de 75 años,
mayor porcentaje de muertes por enfermedades
respiratorias crónicas y cardiovasculares entre otras,
como también mayor consumo de alcohol, tuvieron
relación directa. Debemos resaltar que la mayor
esperanza de vida se acompaña de mayor porcentaje
de personas con enfermedades respiratorias crónicas
y cardiovasculares lo que conlleva a mayor gasto en
salud per cápita. También es muy probable que el
mayor PBI per cápita se asocie a mayor consumo de
alcohol, mayor obesidad y más movimiento turístico
(7,8).
De esta manera la letalidad según el crecimiento de
la incidencia o casos en un país, parece ser menor en
los países con mejor capacidad económica en general
al comienzo de la propagación de la enfermedad para
luego solamente corresponder a la magnitud de la
incidencia. Pero nalmente la mayor mortalidad parece
corresponder a ciertas características de los países
con más capacidad económica, como costumbres y
envejecimiento.
Estudios realizados por la OMS, en los diferentes
continentes, en relación a los sistemas de salud
implementados, ya advertían de sus deciencias y, al
parecer, la pandemia por Covid 19 se ha encargado
de ventilar la pobre respuesta de estos, las carencias
y fallas, independientemente del país donde haya
acontecido.
Las reformas en los sistemas de salud son
promovidas, mejoradas con mayor énfasis, luego de
la Declaración de Alma- Ata, que considera la salud
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como derecho humano básico. Pero el concepto de
salud enfocado únicamente desde un punto de vista
materialista monetario podría ser un enfoque errado.
En países como los de Sudamérica, las reformas en
salud se han venido implementando desde los años
noventa, la mayoría enfocados a reforzar el primer
nivel de atención, lograr la igualdad en salud y brindar
un nanciamiento del Estado acorde a sus necesidades.
Por otro lado, sistemas de salud como el de Estados
Unidos de América, no brindan un seguro subsidiado
por el estado, existe una inequidad notoria para poder
acceder a un servicio de salud. En Europa, existe un
mayor gasto en salud que en otros continentes, esto
relacionado a su mayor PBI. En África y Oceanía, no
se logra cubrir la demanda en salud; según la OMS,
África posee el 25% de la carga de morbilidad mundial,
pero su parte del gasto mundial en salud es inferior
al 1%. Finalmente, en Asia, a pesar de ser el destino
de inversión sanitaria con más rápido crecimiento
en el mundo, existen expectativas cambiantes de los
consumidores que conducirían inevitablemente a
cambios demográcos e implicarían una inequidad en
salud para la población (9,10,11,12).
Por lo expuesto, se genera una situación bastante
debatible, que es el presuponer que si un país posee
un mayor PBI, realiza un mayor gasto en salud y
sus habitantes tienen un elevado índice de desarrollo
humano, la tasa de mortalidad sería menor. Siendo
todo lo contrario, podemos inferir varias situaciones,
algunas de las cuales se relacionan con la pirámide
poblacional de cada país. En el caso de Europa, al
tener una población más longeva, realiza un mayor
gasto en salud, dada la estrecha relación con el
aumento de morbilidades, el consumo de fármacos y
el alargamiento de la vida de las personas ancianas.
Por otra parte, existe también una desigualdad enorme
en relación al acceso a los servicios de salud, ya que
muchos de los sistemas de salud ya se encontraban
sobrecargados antes de la epidemia, con pacientes con
comorbilidades, importantes, y cuya salud se ha visto
comprometida de sobremanera en esta situación.
En conclusión, este trabajo abre temas que
debemos profundizar bajo un horizonte de mejora
de la vida del ciudadano antes que el puramente
monetario, lo que implica cambios en los conceptos
de educación de los ciudadanos que involucra la salud
en una visión integral y no únicamente como ausencia
de enfermedad doliente sentida que impide la vida
placentera puramente material.
Declaración de nanciamiento y de conictos de
interés:
El estudio fue nanciado por los autores quienes
niegan cualquier tipo de conicto de interés.
Contribución de autoría:
JCZ: Elaboración de trabajo, diseño, recolección
de datos, análisis y escritura de manuscrito. CUL:
Elaboración de idea, diseño, recolección de datos,
análisis y escritura de manuscrito.
Correspondencia:
Celene Taís Uriol Lescano
Dirección: Calle Santa Honorata 589. Lima, Perú.
Correo electrónico: celene.uriol@upch.pe
Celular: 958476087
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